科学家尝试用回声探测技术来计算养殖鱼的数量

对于养鱼户而言，追踪围网内的鱼群数量至关重要，但传统的计数方式需要实际捕捞部分鱼类，这不仅困难重重、耗时耗力，而且对鱼类造成压力，结果也不总是准确。一项新的研究为我们带来了希望，那就是回声探测技术，它可能成为这一繁琐任务的更简单、更准确的替代方案。

这种类似于声纳的技术，通过向水中发送声学脉冲并检测其在鱼群等水下物体上的回声，已经被广泛应用于商业探鱼设备中。这些设备通常只能显示鱼群的位置和大致规模，但对于精确评估鱼类的实际数量，却是困难重重。因为在浅滩顶部的鱼类可能会遮挡住下面的鱼类，使其免受声脉冲的影响，导致无法准确检测。

为了解决这个问题，欧盟资助的PerformFISH项目开始了一系列的实验。来自挪威SINTEF研究所和希腊海洋研究中心（HCMR）的科学家们联手研究，在两个围网中进行实验——每个围网里都有已知数量的鲑鱼，并且围网之间放置了回声探测仪。研究人员通过改变围网与回声探测仪之间的距离来收集数据。

通过对比回声探测仪的各种数据读数以及围网中已知的鱼群数量，科学家们确定了这些数据与实际鱼群数量之间的关系。经过这样的校准过程，回声探测仪可以准确地估计围网内的鱼类密度。这项新技术展示了巨大的潜力，让养鱼户们无需再捕捞鱼类就能获得准确的数量估计。

“我们正在取得令人振奋的进展，”SINTEF的Walter Caharija博士表示，“我们正在建立基础，并正在学习如何利用回声探测仪来更好地估计生产围网内的生物量。”这一进步不仅简化了任务流程，减少了捕捞对鱼类的压力，而且提高了估计的准确性。这对于养鱼户来说无疑是一大福音。挪威的Kongsberg Maritime公司也已经表示对该技术的商业化感兴趣。这项创新性的回声探测技术未来将在水产养殖领域发挥巨大的作用。